Yao-Yi Chiang - Algorithms and Applications in Data Mining

数据挖掘中的算法和应用
Algorithms and Applications in Data Mining

  • 课题背景
近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,作出正确的决策。

  • 课题内容
数据挖掘算法是利用大数据解决许多现实问题的基础。数据挖掘应用程序有助于从数据中有效地发现有用的见解,并支持从数据到有价值的产品的转换。本课程将教授基本的数据挖掘算法及其在大型数据集上的应用。
 
  • 适合人群
  •  对数据分析、人工智能等专业感兴趣的高中生,本科生
  •  数学、计算机、信息科学等专业,以及未来希望在大数据分析、商业分析、计算机算法、人工智能等领域从业的学生
  •  具备线数学、性代数、工程原理、概率,以及Python编程基础的学生优先
 
  • 教授介绍

Yao-Yi Chiang
南加州大学空间科学研究所空间科学终身教授
1)AirMap首席科学家
2)南加州大学空间计算与信息学实验室主任
3)计算机算法和应用程序开发人 (发现、收集、融合和分析来自不同来源的数据)
4)数字地图处理、模式识别、地理空间信息系统(GIS)和预测分析方面的专家
5)《地理信息系统计算机科学进展的国际》期刊前Action Editor
6)南加大综合多媒体系统中心副主任
7)南加大信息科学研究所客座计算机科学家
8)Google AI (NYC)访问研究员
 
  • 拓展资料
Yao-Yi Chiang-教授简历

数据挖掘中的算法和应用-课纲

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