Joseph Chang - Bayesian statistical inference
大数据科学:利用贝叶斯统计进行数据建模
Bayesian statistical inference
2.包含马尔科夫链的贝叶斯计算
3.比较频率论和贝叶斯的统计方法
4.不同统计模型的筛选

Joseph Chang
耶鲁大学统计与大数据科学终身教授
(1)现任耶鲁大学统计与大数据学院主席/终身教授,统管本科生 以及研究生项目(罕见的本研项目共同系主任)
(2)曾在 98 年和 14 年两获耶鲁大学最高荣誉 DeVane Medal and Lex Hixon Prize
(3)曾任耶鲁大学应用数学系主任,耶鲁大数据分析中心创始人/主任
(4)其以下两本著作作为应用数学与概率统计学常用教材(美国 高等教育委员会教材编号)Stochastic Processes (used for S&DS 351b/551b ) ,Probability and Statistics (used for S&DS 238a/538a )

大数据科学:利用贝叶斯统计进行数据建模-课纲

大数据科学:利用贝叶斯统计进行数据建模
Bayesian statistical inference
- 课题背景
- 课题内容
2.包含马尔科夫链的贝叶斯计算
3.比较频率论和贝叶斯的统计方法
4.不同统计模型的筛选
- 导师信息

Joseph Chang
耶鲁大学统计与大数据科学终身教授
(1)现任耶鲁大学统计与大数据学院主席/终身教授,统管本科生 以及研究生项目(罕见的本研项目共同系主任)
(2)曾在 98 年和 14 年两获耶鲁大学最高荣誉 DeVane Medal and Lex Hixon Prize
(3)曾任耶鲁大学应用数学系主任,耶鲁大数据分析中心创始人/主任
(4)其以下两本著作作为应用数学与概率统计学常用教材(美国 高等教育委员会教材编号)Stochastic Processes (used for S&DS 351b/551b ) ,Probability and Statistics (used for S&DS 238a/538a )
- 任职大学
- 学习计划

- 拓展资料
大数据科学:利用贝叶斯统计进行数据建模-课纲