Gunther Roland - Learning about the Subatomic World through Correlations..
 
 
以相关性统计及机器学习分析亚原子物理
Learning about the Subatomic World through Correlations
 
  • 课题背景
原子理论是物理学与化学中有关物质本质的科学理论。与物质无限可分的概念相反,依据原子理论,物质是由一个个离散单元原子所构成。原子起初是自然哲学中的概念。西方对于原子的称呼来自于古希腊语的ατομος。而中文中,原子早前的译名“莫破”也来源于此。原子这一概念由于与基督教教义抵触一度被弃置,直到近代才被重拾。

  • 课题内容
学生将分作两组来进行亚原子物理学论文的学习研究,包括讨论理论概念,实验方法和实验结果,并做出研究报告。研究报告结果以演讲的形式展现。同时教授会进行C++,root和科学数据分析法的基础授课,让学生有能力更好的进行研究。

  • 适合人群
  • 对物理专业感兴趣的高中生,本科生
  • 修读数学、物理、计算机等专业,以及未来希望在理论物理研究、教育等领域从业的学生
  • 具备数学基础的学生优先
  • 建议提前掌握Python或C语言等专业知识
 
  • 教授介绍

Gunther Roland
麻省理工学院物理系终身教授
1)麻省理工学院重离子研究组领头人
2)CMS重离子出版委员会主席
3)麻省理工学院重离子研究组等7个研究小组CO-PI(联合领导人)
4)人类近20年最大量子物理实验计划sPHENIX计划两位领导人之一
5)MIT同行评测全球前三量子物理学家,兼任美国能源部布鲁克海文国家核物理实验室首席科学家

  • 拓展资料
Gunther Roland-教授简历

以相关性统计及机器学习分析亚原子物理-课纲

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