• 课题背景

近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。

• 课题内容

数据挖掘算法是利用大数据解决许多现实问题的基础。数据挖掘应用程序有助于从数据中有效地发现有用的见解，并支持从数据到有价值的产品的转换。本课程将教授基本的数据挖掘算法及其在大型数据集上的应用。

• 适合人群
• 对数据分析、人工智能等专业感兴趣的高中生，本科生
• 数学、计算机、信息科学等专业，以及未来希望在大数据分析、商业分析、计算机算法、人工智能等领域从业的学生
• 具备线数学、性代数、工程原理、概率，以及Python编程基础的学生优先

• 教授介绍