• 课题背景

根据行业不同，数据分析能发挥不同的作用。例如银行业，由于银行系统存储了所有关于客户存取钱的信息，以及交易记录，所以很容易可以预测出该用户的财务习惯和总资产。而电子商务行业，可以从客户浏览网页的习惯，研究出客户对产品的喜好。数据分析对于研究公司和客户关系非常有用，能让公司的决策者更好的理解客户，提出更好的解决方案去面对客户，并且获得销售。如何将分析出来的结果和商业运作相结合，数据分析的作用才能发挥到最大。

• 课题内容

本课程涉及对各种现实案例的统计和数据分析，同时也会增加一部分目前对于我们来说比较“陌生而新鲜”的问题（包括最新的COVID-19数据分析）。学员能从大多数案例研究中获得宝贵经验，这些经验对于开发将真实数据应用于任何应用领域所需的技能至关重要，如金融、咨询、创业、市场营销、科学等。除了COVID-19案例研究，我们将学习参考的案例包括但不仅限于：房地产价格和模式；股票资产现状及环境；社会和政府绩效的衡量标准；研究奥林匹克跳水比赛中的民族偏见；雇佣歧视诉讼案；以及预测大学篮球比赛和赌博点差。本课程强调选择数据、获取数据和评估数据质量的方法，带领学生通过编程方式进行统计计算。旨在锻炼学生从网上查询数据并评估数据质量的能力和探索性数据分析能力，统计问题实际计算能力，获得尝试各种方法并从失败中找到正确路径的经验。

• 适合人群

• 对数据统计和分析有着浓厚兴趣的学生
• 动手能力强，积极获取并处理一些真实数据集的学生；
• 本课程将涉及大量编程知识，要求学生拥有编程背景，最好是会使用R语言，若是有其他编程背景也会有所帮助
• 最好是拥有基础统计和概率知识背景
• 英语能力过关，沟通和协作能力强；

• 教授介绍

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John Emerson
耶鲁大学统计和数据科学终身教授
1)耶鲁大学统计和数据科学研究生院主任
2)曾任美国统计协会统计图形和统计计算研究部主席
3)联邦快递 " 贸易与环境关系研究 " 项目负责人
4)拥有“多模态成像系统中的锥束计算机层析成像”世界级发明 专利
5)2010 年约翰·钱伯斯统计软件大奖获得者

• 拓展资料

John Emerson-教授简历

统计在数据分析领域的实际应用研究-课纲