我在“2020全球高被引科学家”里见到了熟人,他恰好还能带我飞
如果CIS科研君问大家,评判一名学者/教授成就大小的标准是什么,我想会得到很多答案:知名度、就职大学、论文发表刊物等等。这些标准都不无道理。不过,比起上述的这些判断标准,还有一个更“硬核”的评判指标——引用次数。
 
众所周知,我们科研人的“业绩”通常是在学术界内进行考核的。一篇论文或是一部学术著作出来,在最后都有专门的一页到几页放上citation(引用)。遇见那些煌煌巨著,引用页动辄几十上百页的,也不在少数。那么这个时候,被引用的那些来源便成为了后人学术成果的砖瓦:试想,如果一篇论文是具有开创性的,那么后来人再做相关题目的研究,也就必然会引用到前人的成果。
 
譬如,著名语言学家,此前任教于麻省理工的教授诺姆·乔姆斯基,在1980至1992年间,就是在世的学者中,文献被引用数量最多的。并且他还是有史以来文献被引用数第八多的学者。其他榜上的名字也是鼎鼎大名,诸如马克思,福柯等等大哲学家。



可以说,一名学者文献被引用次数的多少,对应着他有多么被学界里的同行所承认。同时,也侧面反应了他在本行成就的大小。
 
11月18日,科睿唯安(Clarivate)发布了2020年“高被引科学家”名单,全球60多个国家的6167位来自各领域的高被引科学家入榜。其中,美国共有2650人次入选,占名单总数41.5%,但是相对2019年44%的占比有所下降。其中,哈佛大学共有188人次上榜,是全球高被引科学家人数最多的机构,相对于去年的203人次同样有所下降。邻近的布罗德研究所和麻省理工学院分别有61人次和53人次入选,三家机构携手跻身全球领先研究机构名单。


 
而同时,中国内地上榜人数继续激增,本年度共有770人次(占比12.1%)上榜,而2019年为636人次(占比10.2%)。中国科学院入选科学家数量排名全球机构第2位,清华大学从去年排名第19位上升到今年的第9位,一举跻身前十。2014年以来,在21个ESI(Essential Science Indicators)学科领域中,中国内地学者的上榜人数增加了近4倍。从中国内地高校入选数统计来看,清华大学位居首位,达55人次;中国科学技术大学共有30人次入选,紧随其后;北京大学和浙江大学共有24人次入选,并列第三位。
 
在诸多榜单的一票大牛中,科研君发现了一个熟悉的名字:来自MIT的Manolis Kellis教授:
 
Kellis教授可谓是不折不扣的牛人,我们可以看到他所被引用的领域跨越了两个学科:生物与生物化学、以及分子生物和基因学。我们可以看到,在Kellis教授的主页上打着被“多次引用”的荣誉标记:
 
而Kellis教授拿出来的名号也是一等一的吓人:
 
(1)MIT生物智能研究生项目主任
 
(2)哈佛 - 麻省联合博德研究所八大实验室主任之一
 
(3)美国科学与工程职业总统奖获得者
 
(4)人工智能领域创世泰斗,引用次数78000次,发表论文700余篇, Nature/Science 主刊33篇
 
简直是神人下凡有木有?
 
然而,你以为这样的Kellis教授就会端着一副架子吗?错了!
 
恰恰相反,Kellis教授不仅谦虚、平易近人而且还对学生十分负责与尽职尽责。在19年的暑期项目结束后第三天,经历了十几个小时的长途飞行后,Manolis Kellis教授给同学们发来了项目评估,每个学生都写了4-5页,内容包括学生的个人表现、小组作业等,还细心地给每个人配上照片: 
 
 这位来自MIT计算机系的终身教授,用他的博学、敬业和认真彻底征服了CIS的学生。试想一下,如果有这样的一位顶尖教授,带领着你进行科研学习,为你的成果背书,甚至在最后还为要去美国读书的你写推荐信,岂不是一份十分有力的说明?
 
如果你还在为错过了2019年Kellis教授的暑期课程而感到后悔的话,那么现在科研君告诉你一个好消息:Manolis Kellis教授将会在明年的CIS课程中再次指导我们的学员!而课题又是现当今最炙手可热的“人工智能与神经网络算法” (Artificial Intelligence and Neural Network Algorithm)。
 
“看上”了Kellis教授的名气的同学可是不少,因此在报名的需求中,Kellis教授的项目变得十分抢手,甚至随时都有满员的可能。所以对Kellis教授项目抱有兴趣的同学可不要让自己错失了和高人联手的机会哦!
 
一名杰出的教授,和一门热门的课题,这两者的结合无疑会让你的学术生涯如虎添翼。如果你也想成为大神门下的一位学生,那么抓住机会,赶紧联系我们报名课程吧!
 


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