Dino Sejdinovic - Statistical Machine Learning

统计在机器学习系统中的应用
Statistical Machine Learning
 
  • 课题背景
统计推断是使用来自该总体的一个子集或样本的数据得出关于整个总体特征的结论的过程。简单随机抽样是一种抽样方法,它保证了总体中n个成员的每个组合都有相等的被选择的机会。

  • 课题内容
这门课程旨在带领学生了解如何在统计模型的上下文中解释数据。工作知识和对基于模型的统计推断的关键要素的理解,包括对贝叶斯方法和频率方法之间的相似性、关系和区别的认识。

  • 导师信息

Dino Sejdinovic
牛津大学统计学终身教授
1)牛津大学曼斯菲尔德学院首席研究员
2)图灵研究所研究员,QxCSML研究组核心成员
3)曾担任金融服务行业-数据科学高级资深顾问
 
  • 拓展资料
Dino Sejdinovic-教授简历

统计在机器学习系统中的应用-课纲

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