• 课题背景

互联网公司的频繁倒闭、互联网泡沫的破灭，轰轰烈烈的电子商务热 , 使得 B2B 企业经历了发展、消弭到再复苏的坎坷历程。 一路走来，B2B 已日趋成熟，加之以中国适宜的大环境为依托 , 政府社会的大力支持 , 得天独厚的行业优势和成熟的管理经 验，使得 B2B 在各行各业中飞速发展，并一举击败了 B2C，占据电子商务份额的 95%。且 06 年较之 05 年增长了 97%， 总交易额达 12800 亿元。据“艾瑞”研究报告2007年中国通过B2B电子商务完成的交易额达到 21239 亿元。较上年增 长 65.9%，中国中小企业电子商务将进入“井喷式”发展时期。B2B 也在 2007 年被评为十大盈利模式中的 NO.1。但光环 的影印下，却有许多灰暗的一面值得我们去关注。例如综合平台的垄断化、B2B 的粘性化、中小企业 B2B 的停滞化等。

• 课题内容

B2B（是 Business-to-Business 的缩写）是指企业与企业之间通过专用网络或Internet，进行数据信息的交换、传递， 开展交易活动的商业模式。它将企业内部网和企业的产品及服务，通过 B2B 网站或移动客户端与客户紧密结合起来， 通过网络的快速反应，为客户提供更好的服务，从而促进企业的业务发展。B2B 是指进行电子商务交易的供需双方都是 商家，他们使用了互联网的技术或各种商务网络平台，完成商务交易的过程。电子商务是现代 B2B marketing 的一种 具体主要的表现形式。 本课题将主要通过系统的大数据背景来对 B2B 行业内消费者购买力进行包括：买卖，合作，和服务等各方面的研究分析。 在许多领域，数据科学应用于生成知识和提高产品服务的质量。这项工作的形式可以把各种各样的信息来源进行分析，并通过技术系统处理成标准格式的报告。学生将接触数据科学的工具和技术，同时对操作方法和软件技术进行探索和实践。

• 导师信息

Patrick Houlihan
哥伦比亚大学数据科学教授

• 拓展资料

Patrick Houlihan-教授简历

数据科学基础：机器学习在自然语言处理中的应用-课纲