• 课题背景

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

• 课题内容

本课程主要是关于数学领域中对于应用数学方向的基础研究以及对于数学分析领域的拓展研究。教授会从以下细分领域中挑选出学生感兴趣的具体方向开展理论研究： 数值分析、矩阵与算子理论、近似理论、正交多项式、交换代数、枚举组合学、小波与样条、压缩感知、概率、算法分析、计算复杂度。

• 导师信息

Olga Holtz
加州大学伯克利分校数学终身教授
(1)2008年欧洲数学社会奖得主
(2)2010年顶尖联合数学会议特邀演讲嘉宾
(3)著名杂志《数学科学研究》首席编辑
(4)2005年-至今被MIT,剑桥等30多所世界级名校特邀参与课题研究会议
(5)曾获德国洪堡基金会的“Sofja Kovalevskaja”奖，同时获得德国教育研究部近270万欧元的资助奖金

• 任职大学

加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley），简称伯克利，是世界著名公立研究型大学，位列2016年USNews世界大学排名世界第4，ARWU理科排名世界第1, 工程及计算机均排名世界第3,人文社科也长期位列世界前5，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。加州大学伯克利分校培养了70多名诺贝尔奖获得者，其校友还包括苹果、谷歌、和英特尔公司的共同创立者。

• 拓展资料

Olga Holtz-教授简历

应用线性代数研究-课纲