Shimon Edelman - Computational Psychology: Computational foundations of mind, evolution, and society

计算心理学:心灵认知、进化以及社会本质的计算基础
Computational Psychology: Computational foundations of mind, evolution, and society
 
  • 课题背景
这门课程着重于对心灵和社会本质的关键洞见——也就是说,心灵和它们的社会动态从根本上是计算过程,最终只能被理解为这样的过程。
课程先决条件建议如下:
  • 接触基础科学和数据(统计)。
  • 阅读理解及流利地英文表达。
  • Part2-能够用任何编程语言编写代码。我们将使用Python编程环境,任何具有Java、Scheme或任何其他流行语言经验的人都可以轻松掌握该环境。在课程开始之前使用Python会使你更容易跟上学习材料。

  • 课题内容
课程的第一部分为基础部分,陈述、激励并支持认知(包括情感、意识等各方面)可简化为计算的观点。向学生介绍了一些概念工具,用于思考自然行为和作为其基础的认知信息处理,包括从经验中统计学习和使用从过去经验中提取的模式来指导未来的行动。从感知、记忆、语言、解决问题、决策、推理、智力和创造力等领域选取的一些例子,说明了这些工具在理解自然思维和推进人工智能(AI)目标方面的应用。 课程的第二部分着重于计算模拟在进化科学和社会学这两个学科中会起到的作用。这两个学科对于理解我们生活的世界都有着独特的重要性,与此同时,使用传统的科学方法很难研究他们,因此我们试图从实验数据中推导出数学模型。

  • 导师信息

Shimon Edelman
康奈尔大学心理学系终身教授
(1)康奈尔大学认知研究项目联席主任
(2)Weizmann Institute研究所研究生院院长
(3)查尔斯·克罗尔爵士职业发展主席
(4)曾担任《理论与哲学心理学前沿》专业主编
(5)语言学Versita de Gruyter图书出版计划顾问委员会成员
(6)第9届以色列人工智能和计算机视觉大会项目主席
(7)其发表论文总被引用次数超过14,300次, h指数:51,i10-index: 123

  • 任职大学
康奈尔大学 (Cornell University) 是一所位于美国纽约州伊萨卡的世界顶级私立研究型大学(另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城),是著名的常春藤联盟成员。截止2017年,共有57位康奈尔大学的校友或教研人员曾荣获诺贝尔奖,在全球高校中列第11位,居全美第14位 。

  • 拓展资料
Shimon Edelman-教授简历

计算心理学:心灵认知、进化以及社会本质的计算基础-课纲

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