Manolis Kellis - Artificial Intelligence and Neural Network Algorithm

人工智能与神经网络算法
Artificial Intelligence and Neural Network Algorithm
 
  • 课题背景
人工智能是计算机学科的一个分支,被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能目前在计算机领域内,得到了愈加广泛的发挥,并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。而神经网络是人工智能领域的一部分,我们通过一种模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,数据的学习、结构和算法来实现对大脑的研究,提高人们对信息处理的智能化水平。

  • 课题内容
本课程将教授人工智能的基本方法,尤其侧重于神经网络算法的实施。课上会在生物相关的实例中,运用模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型,大量的编程示例和AI技术来解释来自各种各样的信息来源并使用它来实现智能的,目标导向的行为。

  • 导师信息

Manolis Kellis
麻省理工学院计算机系终身教授
(1)MIT生物智能研究生项目主任
(2)哈佛 - 麻省联合博德研究所八大实验室主任之一
(3)美国科学与工程职业总统奖获得者
(4)人工智能领域创世泰斗,引用次数78000次,发表论文700余篇,Nature/Science 主刊33篇

  • 任职大学
麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology,缩写:MIT)是美国一所综合性私立大学,是美国培养高级科技人才和管理人才、从事科学与技术教育与研究的一所私立大学,创办于1861年,有“世界理工大学之最”的美名。位于马萨诸塞州的剑桥市。经过近150多年的发展,现已有学生近万名,并且已被世界公认为与牛津大学、剑桥大学、哈佛大学等老牌大学齐名的、以理工科为主的、综合性的世界一流大学。

  • 拓展资料
Manolis Kellis-教授简历

人工智能与神经网络算法-课纲

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