Victor Adrian Prisacariu - Computer Vision


计算机视觉:成像校准、显著特征检测和三维恢复
Computer Vision
 
  • 课题背景
计算机视觉是一个研究如何使计算机从数字图像或视频中获得高层次的理解的学科。它试图将人类视觉系统能够完成的任务自动化。 计算机视觉任务包括获取、处理、分析和理解数字图像的方法,以及从现实世界中提取高维数据以产生数字或符号信息的方法,例如以决策的形式。在这种情况下,理解意味着将视觉图像(视网膜的输入)转换成对世界的描述,从而与其他思维过程相结合并引发适当的行动。这种图像理解可以看作是使用几何、物理、统计和学习理论构建的模型从图像数据中分离符号信息。

  • 课题内容
计算机视觉是机器学习和人工智能中最令人兴奋的领域之一。它在自动驾驶汽车、机器人、增强现实、执法机构的人脸检测等许多行业都有应用。在这个初学者友好的课程,你将了解有关计算机视觉,并将学习它的各种应用在许多行业。 作为本课程的一部分,您将可能使用Python来处理图像并与图像分类模型进行交互.

  • 导师信息

Victor Adrian Prisacariu
牛津大学工程科学系信息工程终身教授
(1)牛津大学Active Vision实验室负责人
(2)牛津大学移动和可穿戴AR/VR计算机视觉方法项目主任
(3)牛津大学义视觉跟踪、3D重建和SLAM等项目研究高级研究员
(4)6D.ai.联合创始人、首席科学家
(5)Dyson戴森高级研究员

  • 任职大学
牛津大学(University of Oxford),简称“牛津”(Oxford),位于英国牛津,是世界顶尖的公立研究型大学,采用书院联邦制。牛津大学的具体建校时间已不可考,但有档案明确记载的最早的授课时间为1096年,之后在1167年因得到了英国皇室的大力支持而快速发展。牛津大学为英语世界中最古老的大学,也是世界上现存第二古老的高等教育机构。该校涌现了一批引领时代的科学巨匠,培养了大量开创纪元的艺术大师、国家元首,其中包括28位英国首相及数十位世界各国元首、政商界领袖。 [1-3] [5] 牛津大学在数学、物理、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力,被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。