Nick Feamster - Applications of Machine Learning:Security and Privacy in the Internet of Things

机器学习的应用:物联网中的安全和隐私
Applications of Machine Learning:Security and Privacy in the Internet of Things
 
  • 课题背景
据不完全统计,因商业欺诈行为而导致的犯罪金额每年超过十亿美元,而且每 年都在增加。普华永道2018年全球经济犯罪调查发现,他们调查的7,200家公 司中有一半曾经历过某种欺诈行为。这是继普华永道在2016年研究后一个不小 的增加,且其中有超过三分之一的受访组织经历过经济犯罪。 物联网是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体 实现互联互通的网络。物联网一般为无线网,而由于每个人周围的设备可以达到 一千至五千个,所以物联网可能要包含五百兆至一千兆个物体。在物联网上,每 个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结,在物联网上都可以查出它们的 具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控 制,也可以对家庭设备、汽车进行遥控,以及搜索位置、防止物品被盗等,类似 自动化操控系统,同时透过收集这些小事的数据,最后可以聚集成大数据,包含 重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社 会的重大改变,实现物和物相联。 物联网将现实世界数字化,应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息,统整物 与物的数字信息,物联网的应用领域主要包括以下方面:运输和物流领域、工业 制造、健康医疗领域范围、智能环境(家庭、办公、工厂)领域、个人和社会领 域等,具有十分广阔的市场和应用前景。

  • 课题内容
本课题将介绍计算机网络的基本原理,网络安全和隐私的应用,以及应用程序在智 能家居中数据驱动的安全。学生将有机会了解互联网是如何运行的,“智能家居”设 备连接到互联网的方式,以及他们如何把收集的信息在互联网上分享给其他第三方 组织。 所有课程将通过背景材料去帮助学生准备一个在智能家居网络安全和隐私领域里 的研究项目。 课题主要将包括: ●Internet protocols: TCP/IP, DNS, BGP, Ethernet, Bluetooth ●Internet measurement tools: Ping, Traceroute, Wireshark ●Internet measurement testbeds: Traffic capture on embedded devices

  • 导师信息

Nick Feamster
芝加哥大学计算机科学系终身教授
(1)芝加哥大学信息技术政策中心副主任
(2)美国科学基金会早期职业杰出科学家与工程师,IBM教授奖荣誉获得者;美国计算机协会资深成员
(3)iSDX, BISmark, MySpeedTest等13款网络软件的开发者

  • 任职大学
芝加哥大学(The University of Chicago),简称“芝大”(UChicago),位于美国国际金融中心芝加哥,是世界著名私立研究型大学、常年位列各个大学排行榜世界前十。这里诞生了“芝加哥经济学派”(Chicago School of Economics)等以人文社科为主的众多芝加哥学派,约40%的诺贝尔经济学奖得主与芝大相关,是世界经济学、法学、社会学等最重要的研究教学中心之一。而从曼哈顿计划起大批科学家汇集于此,在“原子能之父”费米的领导下建立了世界上第一台核反应堆(“芝加哥一号堆”,Chicago Pile 1)、成功开启人类原子能时代,并创立了美国第一所国家实验室阿贡国家实验室。

  • 拓展资料
Nick Feamster-教授简历

机器学习的应用物联网中的安全和隐私-课纲

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