Jens Rittscher - Algorithm and Modeling Method in Biomedical Imaging


生物医药工程-成像算法与建模
Algorithm and Modeling Method in Biomedical Imaging
 
  • 课题背景
生物医学成像集中于为诊断和治疗目的捕获图像。通过先进的传感器和计算机技术,可以获得体内生理和生理过程的快照。生物医学成像技术利用x射线(CT扫描)、声音(超声)、磁性(MRI)、放射性药物(核医学:SPECT、PET)或光(内窥镜、OCT)来评估器官或组织的当前状况,并可以对患者进行持续监测,对后续进行的诊断和治疗评估有重大意义。

  • 课题内容
课程通过分析微观尺度上获得的图像数据,来加深我们对复杂生物过程的理解。课程引入算法和科学分析方法,使之能够量化广泛的表型变化、信号事件的精确定位以及在生物标本上下文中关联这些事件的可能性。课程涉及话题包括形状、结构和空间环境分析,功能和动态生物过程,新的成像方法的实现。

  • 导师信息

Jens Rittscher
牛津大学工程学终身教授
(1)同时任职于牛津大学生物医药工程研究所和纳菲尔德医学系
(2)牛津大学Target Discovery研究所生物医药成像研究组主任
(3)前通用电气全球研究中心资深高级研究员/项目经理
(4)美国伦斯勒理工学院客座教授
(5)论文引用累积4424次,h指数30,i10指数55

  • 任职大学
牛津大学(University of Oxford),简称“牛津”(Oxford),位于英国牛津,世界顶尖的公立研究型大学,采用书院联邦制。 牛津大学的具体建校时间已不可考,但有档案明确记载的最早的授课时间为1096年,之后在1167年因得到了英国皇室的大力支持而快速发展。牛津大学是英语世界中最古老的大学,也是世界上现存第二古老的高等教育机构。 该校涌现了一批引领时代的科学巨匠,培养了大量开创纪元的艺术大师、国家元首,其中包括28位英国首相及数十位世界各国元首、政商界领袖。 牛津大学在数学、物理、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力,被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。从1902年起,牛津大学还设立了面向全世界本科生的“罗德奖学金”。 截止至2019年3月,牛津大学的校友、教授及研究人员中,共有72位诺贝尔奖得主(世界第九)、3位菲尔兹奖得主(世界第二十)、6位图灵奖得主(世界第九)。